一种基于SAE的脱丁烷塔底部产品丁烷浓度实时监测方法
授权
摘要
本发明公开一种基于SAE的脱丁烷塔底部产品丁烷浓度实时监测方法，旨在解决如何避免信息丢失的情况下利用SAE逐层提取丁烷塔过程测量数据的非线性特征，并充分有效利用这些非线性特征对塔底部产品的丁烷浓度进行在线软测量问题。首先，本发明方法在训练模型时，各层自编码器的输入都使用了原过程数据，因此在特征提取的过程中避免了输入数据的信息丢失问题。其次，本发明方法将各层神经网络的隐层输出向量做为单层神经网络的输入，从而较全面的利用到了SAE提取的非线性特征。与传统方法相比，本发明方法在线监测脱丁烷塔底部产品丁烷浓度时，其实时软测量精度是能得到保障的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SAE的脱丁烷塔底部产品丁烷浓度实时监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111914477A
申请号 ：
CN202010630153.X
公开（公告）日 ：
2020-11-10
申请日 ：
2020-06-23
授权号 ：
CN111914477B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
葛英辉朱莹其他发明人请求不公开姓名
申请人 ：
宁波大学
申请人地址 ：
浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010630153.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-11-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200623
申请日 : 20200623
2020-11-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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