基于优化的多维样本熵的癫痫发作信号检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于优化的多维样本熵的癫痫发作信号检测方法。在这项研究中，本发明采用多维样本熵作为特征来区分癫痫发作状态和正常状态，并对其进行了优化，提高了计算效率。此外，通过结合多维样本熵征提取和Bi‑LSTM，开发了一种新的预测方法来预测癫痫发作。结果表明，该方法取得了良好的表现，可预测5分钟后脑电的多维样本熵，准确率高达80.09％，误报率为0.26/h。本研究的结果表明，所提出的预测方案更适合于实际癫痫发作预测。
基本信息
专利标题 ：
基于优化的多维样本熵的癫痫发作信号检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111870241A
申请号 ：
CN202010637325.6
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-07-03
授权号 ：
CN111870241B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
丁吉刘阳汪茜张启忠高云园席旭刚
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨舟涛
优先权 ：
CN202010637325.6
主分类号 ：
A61B5/0476
IPC分类号 ：
A61B5/0476 A61B5/00
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/0476
申请日 : 20200703
申请日 : 20200703
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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