一种深层页岩压裂工艺参数优化方法

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摘要

本发明公开了一种深层页岩压裂工艺参数优化方法，包括以下步骤：收集多个不同区块的深层页岩的基本参数；采用模糊聚类法对所述深层页岩进行储层划分；利用软件模拟水力裂缝形态，根据模拟结果确定划分后的每类储层的水力压裂目标；根据所述水力压裂目标，采用数值模拟方法模拟不同施工参数的水力压裂结果，根据所述水力压裂结果优化施工参数。本发明能够将多个不同区块的深层页岩进行聚类储层划分，然后对每一类的储层进行压裂工艺参数优化，大大减少了压裂工艺参数优化的工作量，节省成本。

基本信息

专利标题：

一种深层页岩压裂工艺参数优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111797575A

申请号：

CN202010716805.1

公开（公告）日：

2020-10-20

申请日：

2020-07-23

授权号：

CN111797575B

授权日：

2022-05-20

发明人：

刘彧轩蒲麒兵郭建春路千里陈天翔何杰谢宗财王世彬

申请人：

西南石油大学

申请人地址：

四川省成都市新都区新都大道8号

代理机构：

北京中索知识产权代理有限公司

代理人：

房立普

优先权：

CN202010716805.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F17/16 G06K9/62 E21B43/26 G06F111/10

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-20 ：

授权

2020-11-06 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200723

2020-10-20 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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