一种累积动力电池充放电曲线识别故障电池单体的方法
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摘要
本发明涉及异常电池识别技术领域，具体涉及一种累积动力电池充放电曲线识别故障电池单体的方法，包括步骤：S1、获取电池单体编号和电压数据并生成电压频率分布表；S2、将电压频率分布表转换为电池特征数据并存储；S3、根据电池特征数据生成充放电曲线；S4、对生成的充放电曲线进行校准，得到校准后的充放电曲线；S5、根据校正后的充放电曲线，识别故障电池单体；S6、输出故障电池单体的信息。本发明对得到充放电曲线进行校准，解决了由于电动汽车的使用方式，比如具有间歇性地启动、刹车导致电池老化，直接根据充放电曲线进行故障电池单体的识别，难以得到准确的结果的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种累积动力电池充放电曲线识别故障电池单体的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111796195A
申请号 ：
CN202010759108.4
公开（公告）日 ：
2020-10-20
申请日 ：
2020-07-31
授权号 ：
CN111796195B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
周科松
申请人 ：
中国汽车工程研究院股份有限公司
申请人地址 ：
重庆市北部新区金渝大道9号
代理机构 ：
重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
范淑萍
优先权 ：
CN202010759108.4
主分类号 ：
G01R31/396
IPC分类号 ：
G01R31/396 G01R31/374 B60L58/10 B60L3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/396
••获取或处理用于测试或监测电池内单个电池或电池组的数据
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-11-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/396
申请日 : 20200731
申请日 : 20200731
2020-10-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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