一种用累积动力电池温度曲线识别故障电池单体的方法
授权
摘要
本发明涉及异常电池识别技术领域，具体涉及一种用累积动力电池温度曲线识别故障电池单体的方法，S1、根据温度频率分布表拟合电池单体的温度曲线；S2、确定当前时间点对应的温度阈值；S3、判断当前时间点对应的温度值与当前时间点对应的温度阈值的大小关系；S4、根据大小关系判断电池单体是否异常；S5、输出电池单体是否异常的信息。本发明通过当前时间点对应的温度值与当前时间点对应的温度阈值的大小关系进行判断，充分、有效地考虑了电池单体在不同的时间点温度承受能力的变化趋势，解决了现有技术在电池单体在已达承受极限却未达固定阈值时无法准确识别异常情况的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种用累积动力电池温度曲线识别故障电池单体的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111751756A
申请号 ：
CN202010759110.1
公开（公告）日 ：
2020-10-09
申请日 ：
2020-07-31
授权号 ：
CN111751756B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
周科松
申请人 ：
中国汽车工程研究院股份有限公司
申请人地址 ：
重庆市北部新区金渝大道9号
代理机构 ：
重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
范淑萍
优先权 ：
CN202010759110.1
主分类号 ：
G01R31/396
IPC分类号 ：
G01R31/396 G01R31/374 B60L58/10 B60L3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/396
••获取或处理用于测试或监测电池内单个电池或电池组的数据
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/396
申请日 : 20200731
申请日 : 20200731
2020-10-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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