一种基于大数据挖掘的网络重叠覆盖优化方法

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摘要

本发明公开了一种基于大数据挖掘的网络重叠覆盖优化方法，基于数据挖掘的思想和方法对LTE网络进行重叠覆盖优化；首先对采集的数据进行清洗，通过随机森林算法获取对重叠覆盖影响最大的基站参数，然后对该参数进行调节，并且使用支持向量机的算法构建预测模型，该预测模型对调整参数以后的采样点数据进行重叠覆盖判断，最终达到全局重叠覆盖率降低的目的；与传统优化方法相比，本发明提出的算法在提升效率的同时，节省了大量的人力物力。

基本信息

专利标题：

一种基于大数据挖掘的网络重叠覆盖优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111818542A

申请号：

CN202010760280.1

公开（公告）日：

2020-10-23

申请日：

2020-07-31

授权号：

CN111818542B

授权日：

2022-04-12

发明人：

朱晓荣张吉赵夙

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

江苏省南京市栖霞区文苑路9号

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

徐激波

优先权：

CN202010760280.1

主分类号：

H04W16/18

IPC分类号：

H04W16/18 H04W24/02 H04W24/08 G06F16/215 G06K9/62 G06F16/2458