本发明涉及一种基于自动优化MESMA的地表覆盖类型确定方法，通过将兴趣点分布数据、行人分布数据、光谱指数和地表温度进行像元融合，输入随机森林模型中获取研究区每个像元属于每种城市功能区的概率，根据所述城市功能区概率和功能区地物覆盖类型概率范围统计数据，以城市功能区信息，前向反馈多端元光谱混合分析方法，修正多端元光谱混合分析方法的端元选择，输出其它像元中各个地物覆盖类型的比例，利用该地物覆盖类型的比例，后向反馈城市功能区的概率估计。相对于现有技术，本发明实现了多端元光谱混合分析方法的自动优化分解，可以得到研究区内准确的地表覆盖类型信息。