本发明提出了一种城市不同土地覆盖类型遥感自动解译方法，其步骤为：首先，通过云计算平台获取X年的N幅Landsat卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集城市不同土地覆盖类型的光谱信息；其次，分析不同地物之间的光谱差异，确定识别城市不同土地覆盖类型的有效光谱波段及其图像合成方案；然后，创建蓝色彩钢板房遥感指数、红色不透水面遥感指数；再基于数据处理后的各种图像和阈值，创建城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，实现城市不同土地覆盖类型的快速分类；最后对分类结果进行孤立像元合并处理，得到城市不同土地覆盖类型图。本发明提出的城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，可实现全球尺度上的城市用地类型的自动识别制图。