基于少数类过采样方法的异质不平衡数据故障检测方法
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摘要

本发明供一种基于少数类过采样方法的异质不平衡数据故障检测方法,其包括获取机电设备健康状态相关的所监测的不平衡数据集T={T,T+},以等概率从少数类故障数据集T+随机选择一个样本x+;基于异质数值差异指标或平均数值型变量距离在少数类故障数据集T+中找到x+的k个近邻样本;从k个近邻样本中选择一个x+的最近邻样本基于计算人工生成样本的数值型变量和标称型变量取值;基于对机电设备进行故障检测。本发明中提出两个距离测度计算方法,所生成的少数类样本在标称型变量的取值不超出其原本的值域范围,且将标称型变量转化为数值型变量,可大大增加分类模型的选择的可能性,从而提高机电设备故障检测的准确性,并确保机电设备的安全运行。

基本信息
专利标题 :
基于少数类过采样方法的异质不平衡数据故障检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111881988A
申请号 :
CN202010763063.8
公开(公告)日 :
2020-11-03
申请日 :
2020-07-31
授权号 :
CN111881988B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
刘杰
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王冬杰
优先权 :
CN202010763063.8
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  B60T17/22  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-11-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200731
2020-11-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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