一种基于LSTM的换流阀冷却裕度预测运维方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于LSTM的换流阀冷却裕度预测运维方法及系统，涉及换流阀监测技术领域，所述方法通过LSTM算法对所述训练集中的数据进行建模，确定LSTM网络的输入节点数、隐含层神经元个数以及输出结果，其中，在每个层级，采用BPTT算法提升LSTM模型训练过程对时间序列的学习能力，选取对数似然函数作为损失函数，由tanh进行处理并将其与sigmoid门的输出相乘得到LSTM网络的输出值；根据入水温度、出水温度以及运行功率建立换流阀的冷却裕度计算模型，输入t+1时刻入水温度的预测值、t时刻出水温度以及t+1时刻直流计划功率到冷却裕度计算模型中获得冷却裕度，将该冷却裕度与设立的多个阈值进行比较，本发明对入水温度和冷却裕度发展趋势做出预测，提前预警。
基本信息
专利标题 ：
一种基于LSTM的换流阀冷却裕度预测运维方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112101519A
申请号 ：
CN202010789871.1
公开（公告）日 ：
2020-12-18
申请日 ：
2020-08-07
授权号 ：
CN112101519B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
廖毅罗炜蒋峰伟李星辰谭明熊杭陈奕海王田普新林张鹏程
申请人 ：
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
申请人地址 ：
广东省广州市萝岗区科学城科学大道223号2号楼
代理机构 ：
广州科粤专利商标代理有限公司
代理人 ：
邓潮彬
优先权 ：
CN202010789871.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08 G06Q10/00 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-01-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200807
申请日 : 20200807
2020-12-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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