一种运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取方法
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摘要
本发明公开了一种运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取方法，本发明首先以每个通道划分频带来构建数据块的方式对原始数据进行预处理，其次对每个块进行块的相关性计算以得到表征分类性能的指标Fisher比，然后根据该指标及合理阈值实现对数据块的选择，最后用CSP和SVM对最优块组成的数据进行特征提取与分类。本发明选出来的块能有效地避免不同个体以及不同通道间的差异性，且块所属的通道分布合理，数量适中，一定程度上提高了BCI系统的分类性能，我脑电信号的特征提取提供了新的思路。
基本信息
专利标题 ：
一种运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112084879A
申请号 ：
CN202010817684.X
公开（公告）日 ：
2020-12-15
申请日 ：
2020-08-14
授权号 ：
CN112084879B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
尹旭孟明马玉良佘青山
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨舟涛
优先权 ：
CN202010817684.X
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200814
申请日 : 20200814
2020-12-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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