一种多类运动想象脑电信号特征提取及分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多类运动想象脑电信号融合特征提取及分类方法，该方法分为三步，第一步将采集到的各导联脑电信号进行预处理；第二步脑电信号融合特征提取；第三步，基于融合特征向量，采用麻雀寻优算法对多分类相关向量机进行参数寻优，构造最优分类器，并利用构造的最优分类器最终实现运动想像分类识别。本发明的方法弥补了传统特征提取方法只利用了时幅信息而忽略了相位信息的缺陷，提高了多类运动想象脑电信号的识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种多类运动想象脑电信号特征提取及分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548168A
申请号 ：
CN202210155239.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
关山吕廷杰王福旺王昊周鑫裴昕
申请人 ：
东北电力大学
申请人地址 ：
吉林省吉林市船营区长春路169号
代理机构 ：
西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张燕
优先权 ：
CN202210155239.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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