一种基于表面肌电信号和运动信号的预测分类方法和装置
授权
摘要
本发明提供了一种基于表面肌电信号和运动信号的预测分类方法和装置，所述方法包括：采集表面肌电信号和运动信号；对采集的运动信号进行第一处理，计算出步态协调性参数对应的运动数据；对采集到的表面肌电信号进行第二处理，提取相应的特征数据；将所述运动数据和所述特征数据作为递归小脑模型神经网络的输入数据并进行训练预测，得到分类结果。通过上述技术方案，可以实现对表面肌电信号和运动信号的分类识别，进而促进膝骨性关节炎临床诊断和疗效评价。
基本信息
专利标题 ：
一种基于表面肌电信号和运动信号的预测分类方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113274039A
申请号 ：
CN202110547866.4
公开（公告）日 ：
2021-08-20
申请日 ：
2021-05-19
授权号 ：
CN113274039B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
陈昕梁杰陈述荣苏婵娟郑军凡刘丽金叶佳姜海燕
申请人 ：
福州市第二医院（福建省福州中西医结合医院、福州市职业病医院）
申请人地址 ：
福建省福州市仓山区上藤路47号
代理机构 ：
福州市景弘专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郭鹏飞
优先权 ：
CN202110547866.4
主分类号 ：
A61B5/389
IPC分类号 ：
A61B5/389 A61B5/397 A61B5/103 A61B5/11
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/389
肌电图
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-09-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/389
申请日 : 20210519
申请日 : 20210519
2021-08-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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