基于混合模型的运动想象脑电信号分类方法
授权
摘要
本发明提供一种基于混合模型的运动想象脑电信号分类方法，其包括如下步骤：S1、数据提取：从数据库中采集两组数据作为脑电数据库；S2、数据重构：将脑电数据库中的脑电数据进行规范化，并以四维张量的结构储存；S3、特征优化：利用ODV‑CSSD算法对脑电数据进行优化获得最优脑电特征；S4、利用先验信息形成可解释的聚类，建立决策边界，得到最终类别归属结果。本发明针对共空间模式对异常数据过于敏感导致容易过拟合的问，提出一种新的运动想象脑电信号分类方法，提出新的特征优化算法ODV‑CSSD并进行研究，该方法可以获取最优的脑电特征，同时可以达到最佳脑电特征的维数，实现左右手运动想象脑电信号的提取和分类，并提高了识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于混合模型的运动想象脑电信号分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113486794A
申请号 ：
CN202110763496.8
公开（公告）日 ：
2021-10-08
申请日 ：
2021-07-06
授权号 ：
CN113486794B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
付荣荣向艺凡王世伟李威帅
申请人 ：
燕山大学
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
代理机构 ：
北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘翠芹
优先权 ：
CN202110763496.8
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-10-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210706
申请日 : 20210706
2021-10-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
