基于脑电导联互信息量的运动想象分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于脑电导联互信息量的运动想象分类方法，包括，数据预处理模块，所述数据预处理模块将采集到的运动想象EEG信号经过截取运动想象时间段、数据滤波、滑动窗口数据切片，然后构建导联位置矩阵和导联相关性矩阵；特征提取模块，所述特征提取模块通过时空卷积模型提取导联位置矩阵中EEG信号的时空特征，通过导联相关性提取模型提取导联相关性矩阵中EEG信号的导联相关性特征，然后将提取的时空特征与导联相关性特征进行融合；分类模块，所述分类模块将经过所述特征提取模块融合后的特征进行分类；本发明提供方法能够对运动想象EEG信号进行精准分类。
基本信息
专利标题 ：
基于脑电导联互信息量的运动想象分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114305449A
申请号 ：
CN202111608477.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李润知任永豪张硕
申请人 ：
郑州大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
代理机构 ：
郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王宇飞
优先权 ：
CN202111608477.4
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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