基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法，其特征在于：获取用户脑电数据，并进行数据预处理；从经数据预处理的脑电数据中提取脑电时频矩阵和特定频段脑电时域矩阵，基于特定频段脑电时域矩阵确定特定频段下脑电时域能量矩阵；将脑电时频矩阵和特定频段下脑电时域能量矩阵输入经训练的、基于卷积神经网络的运动想象状态识别模型，识别出运动想象状态；所述运动想象状态识别模型中全连接层的输入由时频域脑电特征和特定频段下脑电时域能量特征组成，其中时频域脑电特征由所述脑电时频矩阵经卷积层、池化层提取，特定频段下脑电时域能量特征由所述特定频段下脑电时域能量矩阵通过共空间模式提取。
基本信息
专利标题 ：
基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114533083A
申请号 ：
CN202210079960.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李勇强牛钦朱威灵傅向向
申请人 ：
江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;浙江迈联医疗科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区广州路300号南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
沈敏强
优先权 ：
CN202210079960.6
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/377
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/369
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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