脑电信号分类方法、装置、电子设备、介质及产品
公开
摘要
本发明提供一种脑电信号分类方法、装置、电子设备、介质及产品，包括：获取待处理的目标脑电信号；将待处理的目标脑电信号输入脑电信号分类模型，得到目标脑电信号所对应的脑电信号分类结果；其中，脑电信号分类模型是基于有标签的脑电信号训练数据、无标签的脑电信号训练数据，从按照复杂度排序的多个待训练神经网络模型中多次选取教师网络模型与学生网络模型进行训练，并基于最终训练得到的学生网络模型所得到的。本发明能够获得分类准确度较高的脑电信号分类模型，进而获得更加准确的分类结果，还能大大降低深度学习模型对优质数据的依赖度，降低数据的标注成本。
基本信息
专利标题 ：
脑电信号分类方法、装置、电子设备、介质及产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626408A
申请号 ：
CN202210152848.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王兴军赵亮冯阳汤献文李御智苏杭
申请人 ：
清华大学深圳国际研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
孟省
优先权 ：
CN202210152848.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
