本申请涉及人工智能，提供一种风险文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述风险文本识别方法包括：获取待审核文本；判断待审核文本中是否包含敏感词；若待审核文本中不包含敏感词，则将待审核文本输入训练好的神经网络模型，得到待审核文本是风险文本的概率；判断待审核文本是风险文本的概率是否大于或等于预设概率阈值；若待审核文本是风险文本的概率大于或等于预设概率阈值，获取用户的历史行为数据；根据用户的行为数据判断用户是否行为异常；若待审核文本中包含敏感词或者用户行为异常，则判断待审核文本为风险文本。本发明可以提高风险文本的识别率。此外，本申请还涉及区块链技术，可以从区块链获取所述待审核文本。