基于教师-学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET...
授权
摘要
本发明公开了一种基于教师‑学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法，其所采用的网络模型分为Sinogram去噪模块和PET图像重建模块两部分，整个网络的需要进行训练和测试两个阶段；在训练阶段，本发明利用去噪模块对低剂量的Sinogram进行去噪，再使重建模块利用去噪后的Sinogram进行重建，其中通过在训练阶段引入教师生成器来约束整个去噪和重建的过程，将去噪模块与重建模块进行解耦，训练得到更好的重建图；在测试阶段，本发明只需要将低剂量的Sinogram输入给去噪模块，得到去噪后的Sinogram，再将它输入给学生生成器，得到最后的重建图。
基本信息
专利标题 ：
基于教师-学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112053412A
申请号 ：
CN202010894249.7
公开（公告）日 ：
2020-12-08
申请日 ：
2020-08-31
授权号 ：
CN112053412B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
刘华锋冯秋鹏
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
王琛
优先权 ：
CN202010894249.7
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-12-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20200831
申请日 : 20200831
2020-12-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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