一种基于机器视觉的香菇破损检测方法
授权
摘要
本发明属于香菇检测领域,并具体公开了一种基于机器视觉的香菇破损检测方法,包括如下步骤:S1采集剪去菇柄香菇的图像,将图像转化为灰度图像,对灰度图像进行边缘特征提取,进而获取香菇外轮廓;S2根据灰度图像,对香菇的正面图像和反面图像进行区分,以香菇长有菇柄一侧的图像为反面图像;S3根据反面图像中的香菇外轮廓,获取外轮廓上的灰度采样图;S4提取灰度采样图中的破损特征参数,并将破损特征参数输入分类器中分类,从而将香菇分为完整香菇和破损香菇两个种类,完成对香菇破损情况的检测。本发明从香菇外轮廓处香菇外表与香菇肉质的灰度差异出发,通过识别灰度信息进行香菇破损检测,兼顾智能性与实用性,提高香菇分级的效率。
基本信息
专利标题 :
一种基于机器视觉的香菇破损检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111986192A
申请号 :
CN202010900934.6
公开(公告)日 :
2020-11-24
申请日 :
2020-08-31
授权号 :
CN111986192B
授权日 :
2022-05-27
发明人 :
胡友民桑凯旋
申请人 :
华中科技大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 :
华中科技大学专利中心
代理人 :
孔娜
优先权 :
CN202010900934.6
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T7/13 G06T5/00 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-27 :
授权
2020-12-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200831
申请日 : 20200831
2020-11-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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