基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障...
授权
摘要
基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法，包括以下步骤：数据收集与处理，在建模前收集足够的风机运行数据，并进行初步处理；训练模型，选择带有变桨电机传感器故障的数据进行模型训练，保存为lightGBM模型；调参优化，为了使算法达到最优的训练效果，对模型调整参数变量；运行模型得出预警结果，模型保存后，在新的数据预测过程中，需要先加载保存的模型，需要预测的数据，通过预测值与实际值的比较来判断故障点，输出预警信息；再对预警信息进行分析，找到引起故障的根本原因，给出合理的维修建议。本发明克服了现有技术的不足，利用LightGBM分布式、高效的特性，很好的解决了风电机组变桨电机故障预警建模困难、准确率低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112597691A
申请号 ：
CN202010904016.0
公开（公告）日 ：
2021-04-02
申请日 ：
2020-09-01
授权号 ：
CN112597691B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
曹欣谭建鑫李雪松白日欣尚一斐崔恺魏晓阳臧鹏王运方王臻马同宽
申请人 ：
新天绿色能源股份有限公司;河北建投新能源有限公司;河北新天科创新能源技术有限公司
申请人地址 ：
河北省石家庄市裕华西路9号裕园广场A座
代理机构 ：
上海骁象知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵俊寅
优先权 ：
CN202010904016.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F113/06 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-04-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200901
申请日 : 20200901
2021-04-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
