一种智慧列车整车服役寿命非侵入预测方法
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摘要
本发明公开了一种智慧列车整车服役寿命非侵入预测方法，包括采集列车关键设备信号得到各关键设备的采样数据和总测点的采样数据并进行数据处理；构建各个关键设备的非侵入负荷分解模型；再次处理列车各关键设备的历史服役寿命参数与关键设备特征参数；构建得到列车各个关键设备的服役寿命预测模型和列车各个关键设备的服役寿命集成预测模型；构建得到列车整车的服役寿命预测模型；采用实时采集待预测的目标列车的实时信号并采用构建的模型对待预测的目标列车的关键设备寿命和整车寿命进行预测。本发明方法实现了列车整车服役寿命的非侵入预测，而且可靠性高，实用性好、成本低廉且可行性较好。
基本信息
专利标题 ：
一种智慧列车整车服役寿命非侵入预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112115643A
申请号 ：
CN202010967935.2
公开（公告）日 ：
2020-12-22
申请日 ：
2020-09-15
授权号 ：
CN112115643B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
刘辉尹诗
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
长沙永星专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
周咏
优先权 ：
CN202010967935.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q10/06 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-01-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200915
申请日 : 20200915
2020-12-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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