本公开提出一种域名鉴别方法和装置、域名分类模型的获取方法和装置，涉及信息安全领域。域名鉴别方法包括：根据待鉴别域名的被访问数据，确定待鉴别域名的基于时间的行为；基于预设的时间窗对待鉴别域名的基于时间的行为进行统计，以获得待鉴别域名的基于时间窗的行为特征；根据待鉴别域名的基于时间窗的各个行为特征以及相应的权重，确定待鉴别域名的基于时间窗的行为特征向量表示；根据待鉴别域名的基于时间窗的行为特征向量表示，利用域名分类模型，确定待鉴别域名所属的域名类别，域名类别包括合法域名和非法域名，域名分类模型通过对时间循环神经网络进行机器学习获得。从而，实现对新域名的鉴别，并且，鉴别准确性高，鉴别效率高。