本发明公开了一种基于IQ图特征的通信辐射源个体识别方法。该方法为：将所有类别的辐射源数据归一化，得到幅度最大值为a的I、Q路数据；对归一化的I、Q路数据，取每b个点为一个数据样本，每一类辐射源截取c个样本，得到训练集；分别对所有类别的I、Q路数据进行维度变化，将一维I、Q路数据，按照横轴为时间，纵轴为样本值的大小进行维度变化，得到二维IQ图矩阵，再将I路矩阵以及对应的Q路矩阵进行拼接得到二维矩阵图，将其作为神经网络的输入，用每个类别辐射源的训练样本对神经网络进行学习，保存学习好的神经网络模型，用来对测试集进行测试，完成通信辐射源个体识别。本发明能够对不同辐射源信号进行分类，并且识别正确率高。