一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法
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摘要
本发明公开了一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法，属于数据处理技术领域，将基于不同时频分析方法下提取到的个体信号时频特征作为特征融合来源，将这些特征进行基于单域预训练准确率和随机高斯测量矩阵的融合预处理，并将融合预处理后的特征在不同通道上完成特征拼接，从而输入神经网络，完成辐射源个体的识别任务。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小样本的特征融合的辐射源个体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113177558A
申请号 ：
CN202110395018.6
公开（公告）日 ：
2021-07-27
申请日 ：
2021-04-13
授权号 ：
CN113177558B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
蒋季宏林静然杨健张伟邵怀宗潘晔利强胡全
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郭艳艳
优先权 ：
CN202110395018.6
主分类号 ：
G06K9/46
IPC分类号 ：
G06K9/46 G06K9/62 G06F17/14 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-08-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20210413
申请日 : 20210413
2021-07-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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