一种动力电池的SOC估算方法

授权

摘要

本发明公开了一种动力电池的SOC估算方法，包括：获取已知SOC的放电数据作为源领域，计算模型输入特征；分别对每一个输入特征做归一化处理；将已知SOC的放电数据按时间排序；搭建输入层、LSTM层、DaNN层、全连接层的四层网络架构；使用源领域训练所述模型并保存模型参数；获取实际使用情况下的放电数据作为目标领域并对目标领域的放电数据进行数据预处理；读取模型参数，输入源领域的输入特征、目标领域的输入特征和源领域的SOC对模型进行重新训练，获得目标领域的SOC。本发明借助有标签数据训练无标签数据，即使在实际使用工况下没有准确训练标签的情况下，也能完成对模型参数的调节。

基本信息

专利标题：

一种动力电池的SOC估算方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112163372A

申请号：

CN202011004971.5

公开（公告）日：

2021-01-01

申请日：

2020-09-21

授权号：

CN112163372B

授权日：

2022-05-13

发明人：

殷琪琪王一全王东征黄碧雄严晓黄诗韵

申请人：

上海玫克生储能科技有限公司

申请人地址：

上海市松江区中心路1158号漕河泾科技绿洲21-B号楼705-2室

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙)

代理人：

郑婉婷

优先权：

CN202011004971.5

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G01R31/367

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-13 ：

授权

2021-01-19 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20200921

2021-01-01 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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