本发明公开了一种乳腺癌风险评估方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：输入身体指标测量数据样本；构建S型动态收敛差分神经网络，设定S型动态收敛差分神经网络输入层与隐含层之间各个连接权重分量随机初始化且保持不变，隐含层与输出层之间各个连接权重分量随机初始化并进行训练；采用多种不同类型的变换函数训练出对应多种不同的S型动态收敛差分神经网络模型；完成训练的S型动态收敛差分神经网络模型对输入的身体指标测量数据样本进行预判，得到预判结果；采用基于少数服从多数的投票原则对预判结果进行评估，得出最终的乳腺癌风险评估结果。本发明提高了模型训练效率，同时运用综合评估机制能有效保证风险评估结果的可靠性。