本发明公开了一种设备运维管理方法，包括以下步骤：通过人机交互接收数据及设备运维管理的需求；根据需求和接收的数据创建并训练机器学习模型；对机器学习模型的准确性进行评估获得评估结果；根据评估结果选定机器学习模型；使用选定的机器学习模型通过人机交互获取新的设备数据进行设备运维管理；还公开了一种设备运维管理系统。可以根据设备管理人员的想法，以及手里的数据，自动创建机器学习的模型；无需编写程序，无需复杂的设置，可根据设备人员的想法以及数据，灵活创建模型；完成了以往需要设备人员、数据科学家、程序员一起配合或者同时具备以上技能的人才能完成的任务，具有自动、方便、简单的特点，可以大幅度提高设备人员的效率。