本发明提供一种用户浏览时的物品信息的智能推荐方法、系统及装置。包括：根据用户的购买和/或绑定的数据情况，预推荐物品信息；基于采集的用户通过网络浏览物品时的用户数据和物品数据，构建以用户和物品为维度的具有用户评分矩阵的数据库；当采集的用户数据和/或物品数据发生变化时，基于所述用户评分矩阵，通过预测模型，获取适合当前用户的个性化的物品信息并推送给所述当前用户。本方案可实现通过智能推送，能够匹配用户需求，快速高效地在用户浏览时推荐适合当前用户的各种物品信息，进而提高用户搜索访问浏览的效率、快速准确地帮助用户找到个性化的商品和文章内容，有效提升用户体验，增强用户粘性，进而提高网络商品的销量。