一种适用于均衡电路的电池能量均衡方法
授权
摘要
本发明公开了一种适用于均衡电路的电池能量均衡方法，涉及电池能量技术领域，提供的均衡控制算法中采用AUKF算法提高SOC估计精度，并解决仅利用SOC作为均衡控制算法的参数时对电池可能造成的过充和过放伤害。本发明所设计的模糊神经网络为一阶T‑S模糊神经网络，需要通过学习确定前件参数和后件参数共5个参数，学习算法采用的是BP算法和最小二乘法的混合算法，前件参数通过BP算法确定，后件参数通过最小二乘法确定。通过数据库中的数据对模糊神经网络进行训练，辨识得到了全部参数。
基本信息
专利标题 ：
一种适用于均衡电路的电池能量均衡方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112234673A
申请号 ：
CN202011065240.1
公开（公告）日 ：
2021-01-15
申请日 ：
2020-09-30
授权号 ：
CN112234673B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
雷旭杨越皓唐鑫樊临倩禾建平于明加陈潇阳陈静夷高钊高雪于胜广
申请人 ：
长安大学
申请人地址 ：
陕西省西安市南二环路中段长安大学
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴林
优先权 ：
CN202011065240.1
主分类号 ：
H02J7/00
IPC分类号 ：
H02J7/00 H01M10/42 H01M10/44 B60L58/22 B60L58/14 B60L58/15 G06N3/04 G06F17/11
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-02-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 7/00
申请日 : 20200930
申请日 : 20200930
2021-01-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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