一种用于证件图像的检测识别方法
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摘要
本说明书提供一种用于证件图像的检测识别方法，涉及图像处理技术领域，通过获取需要进行检测识别的训练图像，将所述的训练图像划分为训练样本集和测试样本集；再构建对待检测证件图像进行检测识别的深度神经网络结构；将获取的训练样本集输入到构建的深度神经网络结构中的数据输入层进行深度神经网络训练，获取检测识别模型；最后将获取的测试样本集输入到检测识别模型中，实现对包含68个人脸特征点、3个人脸姿态角和1个眼镜佩戴状态的待检测证件图像的检测识别。本发明方法实现了混合估计，速度快，精度高，同时对用户的人脸特征点、人脸姿态角和眼镜佩戴情况进行识别，能够对用户进行提醒，从而在用户拍照时获得符合要求的证件照片。
基本信息
专利标题 ：
一种用于证件图像的检测识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419684A
申请号 ：
CN202011072848.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁非牛朱晓熔李彬蒋秀峰
申请人 ：
深圳神盾卫民警用设备有限公司;江西科泰华软件有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观乐路5号多彩科技城1号楼201
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011072848.7
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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