一种建筑火灾火源参数反演评估方法

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摘要

本发明属于火灾反演技术领域，特别提出一种建筑火灾火源参数反演评估方法。该方法首先选取建筑空间及火源参数类型，在该空间内安装传感器用于按设定时间间隔发送探测数据；设定不同火灾场景，利用建筑火灾烟雾扩散模型对每种火灾场景模拟，得到不同火源参数值对应的传感器在每个采样时刻的模拟探测值，对探测值进行预处理后构建数据集；然后建立深度学习序列模型并利用数据集进行训练，训练完毕后得到火源参数反演模型。实际发生火灾时，获取多个时刻传感器实际探测值并进行预处理，然后输入火源参数反演模型，该模型输出火灾的火源参数值的概率分布。本发明有效利用火场探测值的时序性，可准确快速的反演火源位置与着火强度参数。

基本信息

专利标题：

一种建筑火灾火源参数反演评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112270122A

申请号：

CN202011076052.9

公开（公告）日：

2021-01-26

申请日：

2020-10-10

授权号：

CN112270122B

授权日：

2022-04-29

发明人：

寇璐瑶王欣芝朱金伟郭晓静张平张辉

申请人：

清华大学

申请人地址：

北京市海淀区清华园1号

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

廖元秋

优先权：

CN202011076052.9

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/28 G06N3/08 G06N3/04 G06F111/08 G06F113/08 G06F119/08 G06F119/14