隧道超前地质预报方法、计算机可读存储介质
授权
摘要
本发明公开了一种隧道超前地质预报方法、计算机可读存储介质，该隧道超前地质预报方法包括：基于隧道掌子面上布置三维观测系统实现三维地震波激发与接收，以及基于深度学习算法对所采集的数据进行处理从而获得异常体的位置。基于深度学习算法对数据进行处理包括：基于AlexNet卷积神经网络模型算法对采集的数据进行坏道数据的剔除，并进行滤波；基于U‑Net卷积神经网络模型算法对初至波进行识别，并且估算直达波速度；对剔除了坏道数据的原始数据进行线性动校正；将线性动校正后的数据进行等旅行时剖面叠加；对叠加后的数据进行反射层拾取。该隧道超前地质预报方法、计算机可读存储介质能够提高异常体的探测效率以及探测准确性。
基本信息
专利标题 ：
隧道超前地质预报方法、计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112305591A
申请号 ：
CN202011078912.2
公开（公告）日 ：
2021-02-02
申请日 ：
2020-10-10
授权号 ：
CN112305591B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
钱荣毅宋翱钱志强宋斌
申请人 ：
中国地质大学（北京）
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路29号
代理机构 ：
北京中誉威圣知识产权代理有限公司
代理人 ：
王芳
优先权 ：
CN202011078912.2
主分类号 ：
G01V1/28
IPC分类号 ：
G01V1/28
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V1/00
地震学；地震或声学的勘探或探测
G01V1/28
地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01V 1/28
申请日 : 20201010
申请日 : 20201010
2021-02-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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