本发明公开了一种面向视频常规评论的情感不稳定用户检测方法，包括以下步骤：步骤1，从网站中收集原始数据，筛选出常规评论文本、用户信息与评论时间。步骤2，实现数据的格式化处理，组成常规评论集合。步骤3，汇总网站预置表情包并构建表情对照表，测量常规评论的情感倾向，实现常规评论的情感分析。步骤4，构建时序评论交互网络。步骤5，根据时序的用户间关系，判断用户是否符合情感不稳定用户的定义，从而检测出情感不稳定的用户。本发明的优点是：在舆情发展初期根据视频中常规评论内容，发现情感易变用户，会为舆情的控制和引导带来许多方便，从而产生良好的社会效益和经济价值。