本发明公布了提供一种矩阵数据的处理方法，包括：获取递归神经网络的待处理矩阵数据以及权重矩阵数据；根据递归神经网络的规模参数，匹配与规模参数对应的元素并行参数以及矢量并行参数；根据元素并行参数以及矢量并行参数对权重矩阵数据进行分块，得到权重矢量块；将权重矢量块与待处理矩阵元素进行乘法计算，得到第一处理结果；根据元素并行参数配置加法树尾，通过包含加法树尾的加法树对第一处理结果进行累加，得到第二处理结果，并输出第二处理结果作为待处理矩阵数据的处理结果。提高了对硬件资源的利用率，可以使切片策略更灵活，可以适用于各种规模的递归神经网络。