一种基于敏感度的码率分配特征压缩方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于敏感度的码率分配特征压缩方法，其步骤包括：1)将图像的神经网络中间层特征输入深层神经网络进行计算，得到无损网络输出；2)对于所述神经网络中间层特征的每一单通道i，进行如下处理：为单通道i对应的特征施加编码噪声，得到该单通道i的加噪特征；然后将单通道i的加噪特征输入深层神经网络进行计算，得到单通道i的加噪输出；然后计算单通道i的加噪输出与所述无损网络输出的差值，作为单通道i的编码噪声敏感度；3)根据各单通道的编码噪声敏感度进行码率分配，为每个单通道分配压缩质量参数；4)根据各单通道分配所得的压缩质量参数，对量化后的所述神经网络中间层特征进行压缩，得到中间层特征压缩码流。
基本信息
专利标题 ：
一种基于敏感度的码率分配特征压缩方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363624A
申请号 ：
CN202011090817.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-10-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘家瑛胡煜章杨文瀚郭宗明
申请人 ：
北京大学
申请人地址 ：
北京市海淀区颐和园路5号北京大学
代理机构 ：
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
司立彬
优先权 ：
CN202011090817.4
主分类号 ：
H04N19/42
IPC分类号 ：
H04N19/42 G06N3/06
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/42
申请日 : 20201013
申请日 : 20201013
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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