本发明公开了一种网络吞吐量预测方法及码率自适应分配方法，包括：构建输入为待下载视频切片的前多个视频切片下载时间段内的网络吞吐量数据、输出为未来短期网络吞吐量预测统计分布的贝叶斯神经网络；构建超参神经网络，拟合贝叶斯神经网络的参数的统计分布；构建网络吞吐量数据集；利用网络吞吐量数据集对超参神经网络进行参数迭代更新，得到最优的超参神经网络的参数模型，以计算贝叶斯神经网络的参数分布，通过对贝叶斯神经网络的参数进行蒙特卡洛采样，计算出未来短期的网络吞吐量的统计分布平均值以及预测不确定度。通过本发明，提高了网络视频流传输的带宽利用率和鲁棒性，为用户提供了更好的视频服务质量。