本发明实施例提供一种药物适应症的预测方法，包括：获取目标药物的第一描述信息，并通过预设的第一语义提取网络对第一描述信息的进行语义提取，以得到第一描述信息对应的第一语义特征；获取不同适应症的第二描述信息，并通过预设的第二语义提取网络对第二描述信息进行语义提取，以得到第二描述信息对应的第二语义特征；以第二语义特征对第一语义特征进行修正，得到第一描述文本的对照特征；通过对照特征，对第一描述信息的适应症进行预测，得到目标药物的适应症预测结果。可以对药物的适应症进行预测，提高药物与适应症之间的挖掘效率，从而缩小临床前试验方向，提高临床前试验方向的准确性。