基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法
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摘要
一种基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法，目的是提高超级计算机大数据处理能力测试速度。技术方案是：生成图G并构建G的邻接矩阵A；根据被测超级计算机系统胖树网络结构确定N叉树拓扑结构模型，按照N叉树通信拓扑模型将图G的顶点重新分布到被测超级计算机的高性能计算结点上，得到与N叉树拓扑结构模型相适应的匹配树，根据匹配树对图G进行BFS搜索，计算图测试性能的评价值。采用本发明能最大限度地发挥超级计算机网络通信带宽利用率，最小化关联结点间的通信路径，提高网络和访存带宽利用率，提高超级计算机大数据处理能力测试速度。
基本信息
专利标题 ：
基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112165405A
申请号 ：
CN202011093055.3
公开（公告）日 ：
2021-01-01
申请日 ：
2020-10-13
授权号 ：
CN112165405B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
甘新标龚春叶杨博陈旭光肖调杰谭雯
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
湖南企企卫知识产权代理有限公司
代理人 ：
任合明
优先权 ：
CN202011093055.3
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 H04L12/26
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-01-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20201013
申请日 : 20201013
2021-01-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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