一种基于长短时记忆神经网络的污染源贡献度计算方法
授权
摘要
本发明公开一种基于长短时记忆神经网络的污染源贡献度计算方法，基于时间动态弯曲及位置信息的污染源和水质间相关性计算；基于长短时记忆神经网络建立污染源‑水质模型；基于Sobol敏感度分析方法的贡献度计算。
基本信息
专利标题 ：
一种基于长短时记忆神经网络的污染源贡献度计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112215495A
申请号 ：
CN202011093102.4
公开（公告）日 ：
2021-01-12
申请日 ：
2020-10-13
授权号 ：
CN112215495B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
毕敬高润乔俊飞
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张慧
优先权 ：
CN202011093102.4
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/26 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-01-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20201013
申请日 : 20201013
2021-01-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
