数据测量方法、装置、电子设备和计算机可读介质
实质审查的生效
摘要

本公开的实施例公开了数据测量方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取数据集合;将数据集合输入至预先训练的深度学习网络,输出处理结果,其中,深度学习网络是通过训练样本集合训练得到的,深度学习网络的训练包括:响应于接收到目标用户的训练请求,获取目标用户的身份信息;对身份信息进行核验,确定核验是否通过;响应于确定身份信息核验通过,控制目标训练引擎开启训练;将处理结果确定为测量结果,以及控制具有显示功能的目标设备显示测量结果。该实施方式通过将数据集合输入预先训练的深度学习网络,可以得到符合用户需求的测量结果。满足了用户针对数据计算的需求,为用户后续利用数据提供了便利。

基本信息
专利标题 :
数据测量方法、装置、电子设备和计算机可读介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372569A
申请号 :
CN202011095139.0
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2020-10-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张敏高庆
申请人 :
新智数字科技有限公司
申请人地址 :
北京市朝阳区望京东路1号摩托罗拉大厦10层
代理机构 :
北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
杨超
优先权 :
CN202011095139.0
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06N3/04  G06N20/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20201014
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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