本申请涉及机器学习技术领域，特别涉及一种数据转换方法、装置、电子设备、介质以及计算机程序产品，该方法包括：第一处理器获取待转换数据的类型转换参数，待转换数据的类型转换参数用于表示待转换数据的量程参数以及待转换数据对应的数据转换结果的量程参数。第一处理器根据待转换数据的类型转换参数，确定第一系数和第二系数。第二处理器基于从第一处理器获取的第一系数和第二系数，以第一系数作为卷积核中的数据以及以第二系数作为偏置项中的数据，对待转换数据进行卷积运算，得到待转换数据对应的数据转换结果，从而实现协处理器能够支持的多种数据类型，还能提高第二处理器整体的数据处理效率。