本发明公开了一种模型轻量化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能领域。具体实现方案包括：获取原始图像分类模型，对所述原始图像分类模型的结构进行分析，得到精简后的第一网络结构；根据所述第一网络结构，构建搜索空间；在所述搜索空间内进行网络结构搜索，获得目标网络结构。根据本申请中的方案，在获得大型图像分类模型之后，可以基于精简分析后的网络结构，构建网络结构搜索空间，并搜索得到目标网络结构，从而实现网络结构轻量化，使得轻量化后的模型结构可以应用于资源受限的端侧设备。