智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:将待测用户标识、当前题目、当前题目与各知识点的先验相关性权重输入至知识能力跟踪模型中,获取所述待测用户针对当前题目的答对概率;所述知识能力跟踪模型中包含有待测用户对于各知识点的掌握状态。本发明由于引入了题目与各知识点的先验关系,同时又结合网络学习题目与各知识点的关系,从而建立了当前题目与各知识点的显性映射对应关系,因此不但能够实现对当前题目答对概率的准确预测,而且能够根据当前题目的作答结果对知识点掌握状态矩阵进行更新,从而使得可以获知待测用户对于各知识点的掌握状态。

基本信息
专利标题 :
智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429212A
申请号 :
CN202011105897.6
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2020-10-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭力军罗彤
申请人 :
北京融汇金信信息技术有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区复兴路21号海育大厦7层
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
苗晓静
优先权 :
CN202011105897.6
主分类号 :
G06N5/00
IPC分类号 :
G06N5/00  G06K9/62  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 5/00
申请日 : 20201015
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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