本发明公布了一种基于增强深层特征提取和残差上下采样块的视频超分辨率方法。主要包括以下步骤：设计并搭建基于增强深层特征提取和残差上下采样块的视频超分辨率卷积神经网络模型，网络由浅层特征提取部分、深层特征提取部分、递归特征融合部分和重建部分组成；在视频数据集中构建训练样本对，训练搭建的卷积神经网络模型的参数，直到网络收敛；输入连续视频帧序列到训练好的网络模型中，得到超分辨率重建结果。本发明所述方法可以把低分辨率视频重建为高质量的高分辨率视频，是一种有效的视频超分辨率重建方法。