基于3D人体的姿态识别方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明涉及人体识别技术领域，公开了一种基于3D人体的姿态识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行分割，以获取待识别人体图像；获取基于3D人体模型的人体姿态深度学习模型；根据所述人体姿态深度学习模型对待识别人体图像进行识别。通过利用3D人体模型进行深度学习，以获取人体姿态深度学习模型，基于所述人体姿态深度学习模型可以对人体姿态进行识别，由于预设人体姿态来源于3D人体模型，无需通过大量真人实验采样获取特殊姿态动作，避免了由于实验采样图像与待识别对象之间存在差别造成的识别误差，提升了人体姿态识别效果。
基本信息
专利标题 ：
基于3D人体的姿态识别方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463777A
申请号 ：
CN202011143528.6
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2020-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
眭一帆
申请人 ：
北京鸿享技术服务有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥路甲10号3号楼15层17层1765
代理机构 ：
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人 ：
薛福玲
优先权 ：
CN202011143528.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/44 G06V10/26 G06T17/00
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
