本发明公开一种人体姿态的检测方法、设备及存储介质，方法包括：若检测到视频数据中的原始图像数据包含服务人员所处的目标区域，则检测服务人员的躯体的关节点，并得到服务人员的躯体的热力图，将目标区域与热力图连接为参考图像数据，融合参考图像数据的特征，得到目标图像数据并输入残差网络，以预测服务人员在原始图像数据中的姿态，根据关节点之间的匹配程度追踪相邻帧的原始图像数据中的服务人员，当同一服务人员在连续多帧原始图像数据中符合预设的报警条件则报警，对原始图像数据与热力图融合获得特征丰富度高的图像数据，用残差网络进行姿态预测确保了正确率，通过多帧原始图像数据满足条件才触发报警，减少因部分帧的误判对结果的影响。