基于深度迁移学习实现人体姿态检测的专业舞蹈评价方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于深度迁移学习实现人体姿态检测的专业舞蹈评价方法，包括：步骤S1：利用深度迁移学习原理，结合专业舞蹈训练的姿态特征建立专门的人体姿态检测模型；步骤S2：采集示范舞蹈动作的视频，输入前述的人体姿态检测模型中，得到随时间变化的人体关键点数据流作为评价的参考标准；步骤S3：以相同方式得到被测者舞蹈动作的人体关键点信息，将其与参考标准之间的相似度作为舞姿标准程度的评价。本发明利用深度迁移学习提高了模型训练的效率和准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于深度迁移学习实现人体姿态检测的专业舞蹈评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112560665A
申请号 ：
CN202011459008.6
公开（公告）日 ：
2021-03-26
申请日 ：
2020-12-13
授权号 ：
CN112560665B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
林国义张逸雯李莉
申请人 ：
同济大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
叶凤
优先权 ：
CN202011459008.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-04-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201213
申请日 : 20201213
2021-03-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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