本发明提供一种人机交互数据分析方法及装置，所述方法包括：获取人机交互数据；获取各设备数据的一种或多种数据值域区间组合，每个数据值域区间的组合对应一种行为或行为特征，对各行为或行为特征分别设置对应的行为编码；将人机交互数据按照各数据值域区间的组合转换为包含时间戳以及对应的行为编码的一级行为数组；将一级行为数组中时间戳连续且行为编码相同的数组合并，得到二级行为数组；统计每种行为编码在二级行为数组中出现的频次、最小持续时间、最大持续时间、平均持续时间和总持续时间中的一种或多种，以分析评价人机交互行为的特点。所述方法杜绝了人为主观因素的影响，形成准确的分析结果。