本发明提出一种基于经验模态分解的电网频率智能控制方法，该方法包括两个模块，第一个是以长短期记忆人工神经网络为基础的经验模态分解模块，第二个是包含强化学习方法和深度神经网络的控制模块，同时提出双层分步频率控制框架。首先，分解模块将电网频率信号实时分解为多个模态分量，突出信号的规律性。其次，控制模块根据模态分量的高频信号和低频信号调整发电机组的出力，维持电网频率的稳定。最后，在含多机组的电网中，分解模块和控制模块可以有效地应用于双层分步频率控制框架中以获得最优控制性能。